タイムライン

タイムラインというサービスを見つけました。

いつから始まっていたんでしょうか。

とりあえずイメージスキャナの歴史をメモしました。

うろ覚えなので間違いご指摘ください。

http://timeline.nifty.com/portal/show/6550

検出光学濃度限界に挑む

先日、エドモンドオプティクスから販売されている透過型グレースケールステップチャートを２枚購入しました。

最大光学濃度（ＯＤ値）３．０の１５段の透過型チャートです。（％１）

何故２枚購入したかというと、これを２枚重ねして、最大光学濃度　６．０のステップチャートにして、イメージスキャナの検出限界ＯＤ値を調べてみたいと思ったからです。

さっそく挑戦してみました。結果を示します。

右端部にＯＤ値を示して有ります。

７：ＯＤ２．８

８：ＯＤ３．２

９：ＯＤ３．６

１０：ＯＤ４．０

１１：ＯＤ４．４

１２：ＯＤ４．８

１３：ＯＤ５．２

実験１：ＥＳ－２２００、１回スキャンした結果

実験２：ＥＳ－２２００、６４回加算平均した結果（iMeasureScanマルチスキャンモード使用）

実験３：ＥＳ－２２００、６４回単純加算した結果（iMeasureScanマルチスキャンモード使用）

実験４：ＥＳ－２２００、２５６回単純加算した結果（iMeasureScanマルチスキャンモード使用）

以上の実験から分かることは、

市販のＣＣＤセンサ方式のイメージスキャナを使って、ＯＤ値５．２程度まで見分けることができる。

ＯＤ値　５．２とは、１／（１０＾５．２）ですので、約１６万分の１の光を捉えていることになります。

加算平均処理と単純加算の違い：

加算平均処理は、１回のスキャン値と値が変化せずに、ノイズだけがスキャン回数を増すにつれて低減していきます。

単純加算処理は、回数に応じて、スキャン値が大きくなります。

１６ｂｉｔのビット数は、最大で６５５３５までしか表現できないため、１６万分の１の濃度を表現できません。

つまり、加算平均では、最大でもＯＤ　４．８までしか表現できません。

デジタル化する際に発生する誤差のため、これを量子化ノイズと呼びます。

そこで、１6bitTIFFデータにＯＤ４．８以上の情報を載せるために、単純加算スキャンを行います。

ただし、この場合スキャン回数分スキャン値が大きくなり、低濃度領域は、飽和します。

ゴースト

前回イメージスキャナのプラテンガラスとセンサのカバーガラスが原因となり、ゴーストが発生する話をしました。

http://imeasure.cocolog-nifty.com/blog/2008/02/post_9e7d.html

今回は、実際に画像の実例と、発生原理を調べて見たいと思います。

この画像は、ゴースト画像の実例です。

黒いＰＰ（ポリプロピレン）に、穴あけパンチでΦ６ｍｍの穴を開けて、わざとスキャナの端っこにこのフィルムを乗せて、透過モードでスキャンします。

スキャン条件：

イメージスキャナ：EPSON ES-2200、透過モード

iMeasureScan設定：解像度　300ppi、Densitometor Mode ON 、Green 16bit

マゼンタ色矢印の先と緑色矢印の先にそれぞれ、円弧状の白いゴーストが見えると思います。

マゼンタ側は、スキャナキャリッジのレンズ中心側、緑色矢印側は、レンズから遠い側です。

ES-2200は、Ａ４スキャナですので、主走査幅は、２１６ｍｍ、よって、レンズ中心から約１００ｍｍ離れている場所にこの穴が置いてあります。